【摘要】：為了實現(xiàn)對供熱管道內(nèi)部腐蝕缺陷的精確檢測,采用紅外熱像儀獲取腐蝕管道的紅外熱圖像,分析得到腐蝕管道紅外熱像的溫度值數(shù)據(jù)及溫度-頻率圖像,通過對比分析,得到管道內(nèi)部腐蝕缺陷的溫度變化規(guī)律及紅外特征。結(jié)果表明,通過對管道紅外熱像成像分析,能夠精確診斷管道是否受損及受損位置,管道受損程度與熱像圖捕捉溫度成近似線性關(guān)系。研究結(jié)果為供熱管道內(nèi)部腐蝕的診斷及預測提供了一種直接有效的新方法。
[Abstract]:In order to detect the inner corrosion defect of heating pipeline accurately, infrared thermal image of corroded pipeline is obtained by infrared thermal imager. The temperature data and temperature-frequency image of infrared thermal image of corroded pipeline are obtained by comparison and analysis. The temperature variation and infrared characteristics of corrosion defects in pipeline are obtained. The results show that it is possible to accurately diagnose whether or not the pipeline is damaged and where it is damaged by analyzing the infrared thermal imaging of the pipeline, and the damage degree of the pipeline is approximately linear with the temperature of the thermal image capture. The results provide a new direct and effective method for the diagnosis and prediction of internal corrosion of heating pipeline.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學機械工程學院;四川理工學院材料腐蝕與防護四川省重點實驗室;大連理工大學工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室;重慶大學機械傳動國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51504121) 教育部博士點基金(20132121120011) 材料腐蝕與防護四川省重點實驗室開放基金(2014CL18) 工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析重點實驗室開放基金(GZ1402) 機械傳動國家重點實驗室開放基金(SKLMT-KFKT-201515)~~
【分類號】：TN219;TU833.12

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本文編號：2373992