智能視頻分析系統(tǒng)的應用解決了從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息，實現(xiàn)實時智能監(jiān)控和“查看”視頻的問題。并實現(xiàn)了自動化的監(jiān)控，有效的提高了監(jiān)控效率。智能視頻分析系統(tǒng)主要有以下特點：實現(xiàn)視頻監(jiān)控中異常行為的智能識別、提前發(fā)現(xiàn)和自動報警；模塊化的分布式部署，基于現(xiàn)有監(jiān)控平臺的有效補充和升級，不必更換原有設備，不必大規(guī)模布線，有效保護原有投資。系統(tǒng)實施后可有效降低監(jiān)控系統(tǒng)的人力需求，提高管理水平和工作效率；減輕監(jiān)控人員的工作負擔，提高監(jiān)測準確度，使監(jiān)控管理工作更加有效，提高了整套監(jiān)控系統(tǒng)的工作效率和準確度；全天時工作，自動分析視頻并報警，誤報率低，降低因為監(jiān)控人員人為失誤引起的高誤差。
　　一、智能視頻分析在高速公路監(jiān)控系統(tǒng)中應用存在的問題及解決方法
　　高速公路視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足：
　　首先是監(jiān)控圖像清晰度不夠。
　　在大多數(shù)高速公路現(xiàn)有的系統(tǒng)中，圖像清晰度只有4CIF，這樣的清晰度很難看清過往車輛車牌號碼與細部特征，尤其對于大型橋梁、長大隧道、大型互通式立交橋、收費站、治超站、服務區(qū)、事故多發(fā)地等重點監(jiān)控目標而言，清晰度已遠遠達不到高速交警或高速公路管理處的應用要求。
　　最后是路網(wǎng)運行監(jiān)測體系智能化程度不高。
　　視頻監(jiān)控作為路網(wǎng)運行監(jiān)測體系的重要組成部分，現(xiàn)階段主要依靠傳感器報警與視頻聯(lián)動方式，由人工實時監(jiān)測路網(wǎng)運行狀況。隨著高速全程監(jiān)控需求的出現(xiàn)，視頻源數(shù)量龐大，依靠人工來實時監(jiān)測的難度越來越大。
　　其次是單點測速容易被逃避。
　　多年來，6F測速儀廣泛應用在事故多發(fā)地治理超速行為，取得了顯著的效果。但隨著駕駛員對6F測速儀工作原理的了解，以及對安裝位置的輕易辨識，很多駕駛員會經(jīng)常采用提前剎車減速穿過測速儀的捕捉范圍，然后再加速行駛，這使得治超效果大幅降低。
　　二、高速公路監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀與存在的問題解決方案：
　　（一）分級別監(jiān)控，標清與高清相結(jié)合
　　將全程監(jiān)控點按監(jiān)控級別分層，監(jiān)控級別高的位置采用高清監(jiān)控（1600*1200或1280*720），反之采用標清監(jiān)控（704*576）。由于聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、資源共享的需要，建議采用網(wǎng)絡前端，筆耕文化傳播，即網(wǎng)絡攝像機或網(wǎng)絡球機。
　�。ǘ┎捎没诟咔迮谱R的區(qū)間測速系統(tǒng)
　　調(diào)研選取超速現(xiàn)象頻繁、危害大的路段，在路段兩端安裝高清牌識系統(tǒng)，利用S/（t1-t2）計算路段平均車速，與限速值比對，判斷超速行為并進行處罰。區(qū)間測速的精確程度主要取決于車輛捕獲率、車牌識別率和校時精度，尤其以車牌識別的技術難度最大，建議選取長期專注于車牌識別算法研究、車牌識別率達到95%以上的廠家提供技術支持。
　　（三）實現(xiàn)指揮平臺的統(tǒng)一管理與上層應用
　　建設具有監(jiān)測監(jiān)控、預測預警、綜合研判、輔助決策、路網(wǎng)協(xié)調(diào)、輔助調(diào)度于一體的路網(wǎng)級應急處置指揮平臺，是目前路網(wǎng)級視頻監(jiān)控的趨勢與迫切需要。這樣可以實現(xiàn)視頻監(jiān)控、超速抓拍、智能分析、聯(lián)網(wǎng)共享、的統(tǒng)一管理與應用。同時引入交通事件智能視頻檢測技術，與其它傳感系統(tǒng)（天氣、報警）共同構成路網(wǎng)運行（自動化、智能化）監(jiān)測體系，將有助于及時發(fā)現(xiàn)隱患，防范于未然。
　　（四）利用交通事件檢測技術實現(xiàn)視頻自動監(jiān)測
　　采用智能檢測技術，對拋灑物、逆行、交通參數(shù)（車速、占道率、流量）進行智能檢測。其中，路面拋灑物和岔口逆行對交通安全產(chǎn)生的威脅較大，通過智能檢測技術將其列入重點分析對象，有助于提前預警、主動防洪。交通參數(shù)采集有助于中心分析路網(wǎng)運行狀態(tài)，優(yōu)化通行效率。

 

本文編號：7032