為了滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的無(wú)線(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸需求,毫米波以其充沛的頻譜資源和更大的通信帶寬成為了目前通信技術(shù)研究的主要課題。為了補(bǔ)償毫米波頻段的高路徑損耗,研究者出通過(guò)在基站端和用戶(hù)端配置大規(guī)模天線(xiàn)陣列,以供高波束增益和空間復(fù)用增益。為了升通信系統(tǒng)的能量效率,基站端根據(jù)信道估計(jì)信息設(shè)計(jì)預(yù)編碼方案,從而將信號(hào)更有指向性的發(fā)送給用戶(hù),減少能量損失。但是由于大規(guī)模天線(xiàn)陣列的部署,毫米波信道估計(jì)的復(fù)雜度大幅升,基于低頻段與毫米波頻段的空間相似性,研究者出利用低頻信息恢復(fù)毫米波的空間信息,從而加快信道估計(jì)的過(guò)程。相比于全數(shù)字預(yù)編碼的高成本,混合預(yù)編碼能夠在對(duì)幅度和相位進(jìn)行控制的同時(shí),減少硬件開(kāi)銷(xiāo),以合理的成本實(shí)現(xiàn)較高性能。本文針對(duì)下行多用戶(hù)大MIMO毫米波混合預(yù)編碼系統(tǒng),出了低頻輔助的預(yù)編碼設(shè)計(jì)方案。在大多數(shù)研究混合預(yù)編碼架構(gòu)的工作中,研究者們選擇在模擬域中擱置多用戶(hù)干擾問(wèn)題,而在數(shù)字域中解決。本文出了低頻輔助的毫米波大MIMO模擬預(yù)編碼和增強(qiáng)魯棒性的模擬預(yù)編碼設(shè)計(jì)方案,可以在模擬域中有效抑制多用戶(hù)干擾并且優(yōu)化波束賦形增益。利用加權(quán)和算法解決波束賦形增益和多用戶(hù)干擾的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,并且使用半正定規(guī)劃算法...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
    1.4 論文的章節(jié)安排
第二章 毫米波MIMO系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介
    2.1 毫米波大MIMO信道模型
        2.1.1 窄帶mmWave信道模型
        2.1.2 寬帶mmWave信道模型
    2.2 預(yù)編碼結(jié)構(gòu)
        2.2.1 數(shù)字預(yù)編碼
        2.2.2 模擬預(yù)編碼
        2.2.3 混合預(yù)編碼
    2.3 低頻輔助方案
        2.3.1 低頻信息輔助的背景
        2.3.2 毫米波與低頻段頻率相關(guān)性信道
        2.3.3 低頻輔助的角度信息獲取方案
    2.4 MU-Massive MIMO—OFDM混合預(yù)編碼系統(tǒng)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 低頻輔助的毫米波大MIMO模擬預(yù)編碼設(shè)計(jì)
    3.1 問(wèn)題構(gòu)建
    3.2 低頻輔助的多用戶(hù)模擬預(yù)編碼設(shè)計(jì)
        3.2.1 低頻輔助的毫米波信道角度信息恢復(fù)
        3.2.2 模擬預(yù)編碼設(shè)計(jì)
    3.3 增強(qiáng)魯棒性的模擬預(yù)編碼設(shè)計(jì)
        3.3.1 誤差模型
        3.3.2 增強(qiáng)魯棒性的模擬預(yù)編碼的設(shè)計(jì)
    3.4 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于波束選擇的低頻輔助混合預(yù)編碼設(shè)計(jì)
    4.1 問(wèn)題構(gòu)建
    4.2 基于波束選擇的混合預(yù)編碼設(shè)計(jì)
        4.2.1 窮舉波束選擇方法
        4.2.2 低頻輔助的波束選擇方法
    4.3 性能分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：4005169