無委托板坯與合同匹配是一個非線性的、帶有約束的、多目標優(yōu)化問題,用傳統(tǒng)的算法難以實時性地求出滿意解;為此,將基于修復(fù)策略的改進式多目標遺傳算法作為求解策略,既保證了約束條件的滿足,又保證了收斂速度。將該算法應(yīng)用于某企業(yè)熱送裝工藝流程的無委托板坯與合同匹配模型中,獲得了比較理想的仿真效果,實現(xiàn)了在線優(yōu)化匹配,從而驗證了該算法的實用性和靈活性,為更科學(xué)更合理地進行板坯與合同優(yōu)化匹配提供了一個途徑。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 無委托板坯與合同的匹配問題
    1) 匹配優(yōu)化時應(yīng)考慮的幾個因素
    2) 匹配優(yōu)化的描述
    3) 確立匹配模型的目標函數(shù)
3 基于遺傳算法的匹配模型優(yōu)化
    1) 編碼及個體表達
    2) 產(chǎn)生初始種群
    3) 修復(fù)部分個體
    4) 確定評價函數(shù)求適應(yīng)度
    5) 選擇
    6) 交叉和變異
    7) 進化收斂判斷
    8) 修復(fù)最優(yōu)個體
4 算法實現(xiàn)與結(jié)果分析
5 結(jié) 語



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