自Web2.0時(shí)代以來,微博成為景區(qū)重要的營(yíng)銷推廣工具和景區(qū)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷研究的最新關(guān)注對(duì)象。然而,當(dāng)前相關(guān)研究多集中于景區(qū)社交媒體平臺(tái)運(yùn)營(yíng)策略與管理,平臺(tái)影響力評(píng)價(jià)相關(guān)實(shí)證研究較為缺乏。本研究選擇全國(guó)5A級(jí)景區(qū)官方微博平臺(tái)為研究樣本,基于媒介影響力形成理論,針對(duì)以上微博于2017年1月1日至2017年12月31日間所發(fā)布的信息構(gòu)建影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并用改進(jìn)熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前5A級(jí)景區(qū)微博平臺(tái)影響力水平整體偏低。原因主要在于信息原創(chuàng)性低、微博豐富度及活躍度不足,因此,如何提高景區(qū)微博平臺(tái)影響力,提升景區(qū)品牌價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益就是今后的工作方向。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
三、研究設(shè)計(jì)
    (一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)采集
    (二) 研究方法
        1. 數(shù)據(jù)的無量綱化處理。
        2. 計(jì)算差異系數(shù)。
        3. 確定指標(biāo)權(quán)重Wi, 其中n表示指標(biāo)個(gè)數(shù), 即9, 具體如表2所示。
        4. 計(jì)算各景區(qū)微博平臺(tái)影響力Zi。
四、數(shù)據(jù)分析
    (一) 接觸環(huán)節(jié)得分
    (二) 認(rèn)知環(huán)節(jié)得分
    (三) 說服環(huán)節(jié)得分
    (四) 二次傳播環(huán)節(jié)
五、總結(jié)與討論



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