近些年隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,城市的餐飲物流配送也在不斷地進(jìn)行變革,云計(jì)算在餐飲配送行業(yè)也得到廣泛應(yīng)用,餐飲外賣的服務(wù)質(zhì)量越來(lái)越高,但顧客對(duì)配送時(shí)間的滿意度要求也逐漸提高,外賣配送路徑重復(fù)造成資源浪費(fèi)嚴(yán)重,配送成本居高不下,對(duì)多家企業(yè)的配送資源進(jìn)行優(yōu)化整合成為重要的研究課題。本文依托云計(jì)算在外賣配送中引入共同配送的模式,對(duì)不同外賣配送企業(yè)的資源進(jìn)行整合和優(yōu)化配置,建立集約高效的配送體系;本文利用智能調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型縮短外賣配送時(shí)間提升顧客滿意度,同時(shí)降低配送成本。首先,針對(duì)餐飲外賣共同配送的流程和共同配送的模式進(jìn)行研究,對(duì)系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)以及共同配送的可行性進(jìn)行分析,以云計(jì)算為基礎(chǔ),把訂單分配這一共同配送的關(guān)鍵環(huán)節(jié)建立成多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型,將訂單配送的時(shí)間窗、外賣送達(dá)時(shí)間和預(yù)約時(shí)間的間隔、每組訂單配送的路徑長(zhǎng)短、每位外賣員的訂單配送總量、訂單被合并的數(shù)量、外賣員在配送的途中空箱率等因素轉(zhuǎn)化為具有約束條件的多目標(biāo)函數(shù)求解最優(yōu)解,驗(yàn)證外賣共同配送的可操作性。其次,基于上述研究,建立了客戶時(shí)間滿意度和配送總成本最小的多目標(biāo)外賣配送路線優(yōu)化模型,通過(guò)對(duì)訂單劃分優(yōu)先級(jí),簡(jiǎn)化為顧客滿意度函數(shù)和訂單...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1云計(jì)算的三個(gè)層次

云計(jì)算分為三個(gè)層次[6](如圖1-1所示),分別是基礎(chǔ)設(shè)施云(IaaS),云平臺(tái)(PaaS),應(yīng)用云(SaaS)。第一個(gè)層次基礎(chǔ)設(shè)施云(IaaS)為客戶供給的服務(wù)器接口是比較低層次的,硬件的接口基本上可以直接操作,用戶借助接口能夠獲取計(jì)算能力以及存儲(chǔ)能力,靈活性較高,但是用戶必須....

圖1-2論文整體思路

本論文的研究目的是探索通過(guò)云計(jì)算資源調(diào)度對(duì)餐飲外賣訂單進(jìn)行最優(yōu)分配并派發(fā)給餐飲外賣員,從顧客滿意度和配送成本兩個(gè)角度出發(fā),建立外賣即時(shí)配送車輛路徑優(yōu)化多目標(biāo)模型,具體的優(yōu)化調(diào)度算法求解采用迭代局部搜索法通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的合理性和算法的有效性。1.3.2論文研究的主要內(nèi)容

圖2-12016-2021年中國(guó)外賣用戶規(guī)模

我們正面臨一個(gè)不斷成熟的餐飲行業(yè),通過(guò)近幾年的中國(guó)網(wǎng)上外賣用戶的數(shù)量的不斷增加,表明中國(guó)餐飲市場(chǎng)潛力巨大(如圖2-1所示)。在餐飲行業(yè)的持續(xù)發(fā)展中,呈現(xiàn)出越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。從消費(fèi)者的心理角度出發(fā),外賣平臺(tái)采取了各種折扣吸引消費(fèi)者�！�2019年及2020年上半年中國(guó)外賣產(chǎn)業(yè)發(fā)展....

圖2-2外賣配送流程

顧客在外賣平臺(tái)下單,系統(tǒng)收集訂單一方面發(fā)給商家,另一方面將訂單派發(fā)給外賣員的過(guò)程就叫做外賣訂單的分配。再具體的分配派單過(guò)程中,外賣配送員得到訂單的方式可以是系統(tǒng)分派訂單,配送員搶單或者搶派結(jié)合[33]。外賣配送員根據(jù)得到的訂單去商家取餐并送到顧客手中,最終完成配送。外賣訂單的分配....

本文編號(hào)：3999267