房地產(chǎn)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿��?lái)源,房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)不僅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行有著重要作用,和社會(huì)秩序穩(wěn)定和人民基本生活保障也有密切聯(lián)系,此外隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與完善,房地產(chǎn)交易越來(lái)越頻繁,房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估發(fā)展迅速。房地產(chǎn)是一項(xiàng)特殊的商品,其價(jià)格影響因素復(fù)雜且廣泛。因此分析房地產(chǎn)價(jià)格影響因素并預(yù)測(cè)其未來(lái)價(jià)格趨勢(shì),可以為政府調(diào)控、房地產(chǎn)企業(yè)決策、消費(fèi)者購(gòu)買以及房地產(chǎn)評(píng)估從業(yè)人員提供一些參考依據(jù)。本文選取了長(zhǎng)沙市市轄區(qū)一級(jí)房地產(chǎn)市場(chǎng)的商品住宅房為研究對(duì)象,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究工具,對(duì)其影響因素及未來(lái)價(jià)格進(jìn)行研究。在影響因素選取方面,從市場(chǎng)需求、市場(chǎng)供給、成本構(gòu)成、外部環(huán)境等方面選取了長(zhǎng)沙市GDP、年末常住總?cè)丝�、住宅土地成交面積、住宅土地成交均價(jià)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋造價(jià)、城鎮(zhèn)人均可支配收入、城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)住宅竣工房屋面積、住宅商品房銷售面積、房地產(chǎn)開發(fā)住宅投資額、城鎮(zhèn)化率共11個(gè)影響因素,以2010-2019年的數(shù)據(jù)作為樣本,將2010-2016年數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,構(gòu)建輸入集和輸出集,將2017-2019年的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后顯示測(cè)試集數(shù)據(jù)誤差在5%以內(nèi),模型擬合...

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1本文框架圖

1.2.3本文框架1.3研究可能的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處

圖3.12015-2016長(zhǎng)沙市市轄區(qū)土地成交面積

自2016年以來(lái),長(zhǎng)沙市市轄區(qū)內(nèi)土地成交面積總體呈現(xiàn)增加趨勢(shì),平穩(wěn)了三年多的長(zhǎng)沙一級(jí)土地市場(chǎng),在2019年迎來(lái)了一波“越級(jí)”式的增長(zhǎng)。全年供應(yīng)面積達(dá)2655萬(wàn)平米,環(huán)比增長(zhǎng)了56%。土地成交均價(jià)也逐年上升。隨著新地鐵線路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的推進(jìn),“地鐵線周邊土地”的供應(yīng)力度明顯加大,其中又....

圖3.22015-2019長(zhǎng)沙市市轄區(qū)土地成交均價(jià)

近五年,長(zhǎng)沙市市轄區(qū)內(nèi)土地成交均價(jià)也在逐步上漲,除2019年因全市土地總量供應(yīng)量較多使得整體土地成交均價(jià)有所下降后,整體土地成交均價(jià)上漲幅度較大,2016年、2017年、2018年、2019年長(zhǎng)沙市市轄區(qū)內(nèi)土地成交均價(jià)分別較2015年上漲62.51%、138.38%、300.93....

圖4.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,神經(jīng)元處理單元可以分為輸入層、輸出層和隱含層三類。輸入層的作用是接收輸入的信息,包括字母、數(shù)據(jù)、概念等;輸出層的作用是進(jìn)行系統(tǒng)處理結(jié)果的輸出;隱含層是在系統(tǒng)內(nèi)部的單元不能被觀察到,它位于輸入層和輸出層之間。如下圖所示是一個(gè)隱含層為兩層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)....

本文編號(hào)：4000301