国产伦乱,黑人大屌操小逼视频在线播放,色欲久久国产一区,大香蕉香蕉网成人精品视频

當前位置:主頁 > 經濟論文 > 股票論文 >

基于Copula-SVM非均衡數據的金融風險識別與測算

發(fā)布時間:2024-06-30 06:09
  金融風險識別與防控既是一個經濟問題,又是一個社會問題。從概率論角度看,金融風險識別是一個非均衡數據集的分類判定問題。文章建構并運用金融風險識別的Copula-SVM模型,對我國上證指數風險因子進行測算。該模型核心思想在于處理我國金融國際化步伐不斷加快背景下各風險因子間的長"厚尾"依存關系。

【文章頁數】:4 頁


本文編號:3998502

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://m.lk138.cn/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3998502.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶c384c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com