基于Python的電影數(shù)據(jù)爬取與數(shù)據(jù)可視化分析研究
發(fā)布時(shí)間:2025-05-29 05:59
該文借助Python功能完備的標(biāo)準(zhǔn)庫、強(qiáng)大的第三方庫requests、BeautifulSoup以及正則表達(dá)式,編寫程序快速實(shí)現(xiàn)中國票房網(wǎng)頁及豆瓣電影TOP250數(shù)據(jù)的抓取,通過matplotlib圖形庫以圖形化的方式直觀地展示數(shù)據(jù)結(jié)果,并加以分析,得出相關(guān)結(jié)論。該文研究為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力和可視化分析能力奠定了基礎(chǔ)。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 背景
2 數(shù)據(jù)爬取與可視化方法分析
2.1 數(shù)據(jù)采集
2.2 分析及解析網(wǎng)頁
2.3 正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
2.4 數(shù)據(jù)整理
2.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化輸出
2.6 數(shù)據(jù)結(jié)果分析
3 電影數(shù)據(jù)爬取與分析
3.1 提取數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)分析
3.2.1 統(tǒng)計(jì)各電影類型在中國電影市場的平均票房
3.2.2 各地區(qū)在中國電影市場上映電影數(shù)量
3.2.3 各個(gè)上映地區(qū)在中國電影市場上的平均電影票房數(shù)
3.2.4 不同評分電影的數(shù)量
4 結(jié)束語
本文編號:4048838
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1 背景
2 數(shù)據(jù)爬取與可視化方法分析
2.1 數(shù)據(jù)采集
2.2 分析及解析網(wǎng)頁
2.3 正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
2.4 數(shù)據(jù)整理
2.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化輸出
2.6 數(shù)據(jù)結(jié)果分析
3 電影數(shù)據(jù)爬取與分析
3.1 提取數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)分析
3.2.1 統(tǒng)計(jì)各電影類型在中國電影市場的平均票房
3.2.2 各地區(qū)在中國電影市場上映電影數(shù)量
3.2.3 各個(gè)上映地區(qū)在中國電影市場上的平均電影票房數(shù)
3.2.4 不同評分電影的數(shù)量
4 結(jié)束語
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