提出一種基于運動矢量投影的幀率轉(zhuǎn)換算法。在運動估計階段,采用連續(xù)消除算法SEA,將該算法與全搜索相結(jié)合,對塊匹配準則的計算過程進行優(yōu)化,可以在保證圖像質(zhì)量的同時減小計算復(fù)雜度。在運動矢量場投影過程中,定義一個新的運動矢量選取標準,在匹配準則的基礎(chǔ)上添加了塊的位置信息,相對于傳統(tǒng)標準,本標準更能代表內(nèi)插塊的真實運動,準確性更高。在運動補償階段,針對投影過程中產(chǎn)生的重疊現(xiàn)象,采用自適應(yīng)加權(quán)補償插值算法,考慮所有重疊投影塊的運動信息。對于產(chǎn)生的空洞現(xiàn)象,采用運動矢量中值濾波的算法來填充。實驗結(jié)果表明,該算法可以減少運動信息的丟失,插值效果更加準確。

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【部分圖文】：

圖2運動矢量投影圖距離的計算公式(7)如下:

82計算機與現(xiàn)代化2019年第5期（6）的塊進行計算，相對于全搜索算法，計算復(fù)雜度得到有效降低。2．2定義運動矢量投影距離在圖2中，以前向投影［16-17］為例，后向投影與前向投影類似，差別僅在于投影方向的不同。如圖2中所示，內(nèi)插幀t中黑色加粗框表示t－1幀上的某一圖像塊投影到內(nèi)....

圖4空洞塊示意圖vhole=argminvj∑Ni=1‖vj→－vi→‖(13)

zedλ(vi→)=λ(vi→)∑iλ(vi→)=1(SBAD(vi→)+Distance(vi→))×∑iλ(vi→)(11)最后運動矢量的像素加權(quán)和是最終的內(nèi)插像素，公式(12)如下:fn(x)=12∑Ni=1Normalizedλ(vi→)×{fn－1(x－vi→)+fn+....

圖5最佳投影塊插值公式如下:

Ni=1‖vj→－vi→‖(13)空洞填充公式(13)中，N表示可用的非空洞塊的數(shù)量。從圖4中可看到一個空洞塊最多與其周圍4個非空洞塊相鄰，所以，N最大為4，也即與該空洞塊相鄰的上下左右4個相鄰塊均為非空洞塊。N的值最小為1，也即該空洞塊周圍只有一個塊為非空洞塊。vi→表示空洞周....

圖6Stefan序列PSNＲ值對比

84計算機與現(xiàn)代化2019年第5期法具有較優(yōu)性能，可以有效改善視頻序列的圖像質(zhì)量。圖6和圖7分別是Stefan序列利用不同的算法獲取的前50幅內(nèi)插幀結(jié)果的PSNＲ和SSIM折線對比圖，通過折線圖可以更直觀清晰地觀察到各算法對同一個視頻序列的處理效果。圖6Stefan序列PSNＲ值....

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