<正>制造和使用工具是人類文明的重要標志,工業(yè)革命以來,機器換人的技術進步從未停止過,人們對機器沖擊就業(yè)的擔心也從未停止過,然而經濟史實表明,真正能夠引發(fā)宏觀性、全局性就業(yè)危機的因素只有經濟蕭條和制度摩擦,而不是機器換人;機器可以代替一部分人力,但是同時也會按自己的"乘數效應"產生很多,甚至比以前更多的新崗位。人工智能雖然與以往的機器發(fā)明有所不同,它更多地屬于人類智力的延伸,但是仍然是人類的勞動工具,我們應該以平常心對待它的就業(yè)影響。人工智能對就業(yè)的影響會因人群而不同,所以有必要從人口背景上加以關注。

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【部分圖文】：

圖1 1982年以來我國勞動適齡人口比值變化

2．勞動力結構老化嚴重，需要重視大齡就業(yè)人群的技術失業(yè)風險。伴隨著人口老齡化的進程，我國勞動力人口的內部結構也在不斷老化，1990年我國40～59歲人口占勞動適齡人口比重為26.5%，此后一路上揚，2015年達到42.2%，預計今后相當長時期我國勞動力人口還將處在高位老化狀態(tài)，2....

圖2 中年勞動力比重變動預測

3．老齡化、高齡化不斷升級，應加大人工智能在老人服務領域的應用，適應日益高漲的護理需求。上世紀80年代以來，我國人口老齡化發(fā)展迅速，1982年60歲以上老年人口占總人口的比重僅為7.6%,80歲以上高齡老人占老年人口的比重僅為6.6%，到2015年上述兩項比重分別增加到16.1%....

圖3 1982年以來我國人口老齡化和高齡化系數變化

圖2中年勞動力比重變動預測4．機器換人與延遲退休之間的面臨深刻矛盾，縮短法定勞動時間應該成為新的選項。我國正在經歷未富先老、邊富邊老的人口老齡化進程，老年社會保障的資金積累薄弱，收支平衡的壓力巨大。國家已經把西方通行的延遲退休年齡的做法作為解決養(yǎng)老金供需平衡的制度改革選項。但是....

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