目的：項目反應理論下的測驗信度（以下簡稱IRT信度），能夠評價潛在特質估計的可靠性、穩(wěn)定性，是測驗分數精度和穩(wěn)定性的宏觀指標。本文旨在探討在不同模型-數據資料擬合條件下，選擇何種方法對IRT信度進行估計。 方法：本研究以模型-數據資料擬合度以及信度估計方法為自變量，研究其對于估計準確度的主效應及交互效應，能夠為不同模型-數據資料擬合度水平下IRT信度估計方法的選擇提供參考。本研究采用R軟件及其指令包編寫計算機模擬程序，采用3*5的兩因素混合實驗設計，其中模型-數據資料擬合度為被試間變量（“高度擬合”、“中度擬合”和“低度擬合”三種水平模擬數據），IRT信度估計方法為被試內變量（總體信度、邊際信度、理論信度、經驗信度、Nicewander信度三種水平），以信度估計值的絕對偏差(信度估計值與信度真值之差)為因變量IRT信度估計值偏差的指標。 結果：不同IRT信度估計方法對IRT信度影響顯著，估計偏差最小的是邊際信度，估計偏差最大的是Nicewander信度；不同模型-數據資料擬合度差異，，模型-數據資料擬合度越低，IRT信度估計偏差越大；信度估計方法與模型-數據資料擬合度交互效應顯著，邊際信度的估計絕對偏差最不易受到模型-數據資料擬合度影響，表現(xiàn)得最為穩(wěn)定，經驗信度稍次；在“高度擬合”水平下，總體信度估計偏差最��；在“中度擬合”和“低度擬合”水平下，邊際信度估計偏差最��；Nicewander信度在模型-數據資料擬合度的各水平均是估計偏差最大的。 結論：需要根據模型-數據資料擬合度選擇適當的IRT信度估計方法。在擬合度較為理想時，用總體信度是最優(yōu)選擇；擬合度一般，邊際信度是最佳選擇；更差的擬合條件下邊際信度依然是最佳選擇。而當無法預知擬合度的時候，邊際信度首選，其次就是經驗信度。
【學位授予單位】：江西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：B841

【參考文獻】

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本文編號：2066326