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基于文本挖掘的短視頻APP用戶持續(xù)使用意愿研究

發(fā)布時間:2025-05-29 06:41
  近年來,以抖音、快手為代表的短視頻APP快速占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)市場,預(yù)計隨著5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,短視頻的發(fā)展也將迎來新的契機。不過國內(nèi)目前短視頻的使用人數(shù)已超過9億,未來新用戶的增速必將放緩,行業(yè)的人口紅利也會逐漸消失,因此如何留存住現(xiàn)有用戶,提升用戶的持續(xù)使用意愿是接下來短視頻企業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)。用戶在使用短視頻APP的同時會在應(yīng)用商店中留下自己的評論,這些評論中包含著大量有價值的信息,其中就有影響用戶持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵因素。但是用戶的評論往往具有非結(jié)構(gòu)化的特點,且其中含有大量的噪聲干擾,很難進行人工識別。文本挖掘技術(shù)的出現(xiàn)可以更高效的實現(xiàn)對自然語言的處理,從嘈雜的用戶評論中提取出有價值的信息,幫助企業(yè)有針對性的進行產(chǎn)品更新迭代,進而在時下激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。本文首先從APPstore和華為應(yīng)用商店中獲取具有代表性的快手APP和抖音APP的用戶評論,然后通過Jieba分詞等工具對用戶評論進行文本預(yù)處理工作,之后利用TF-IDF算法從經(jīng)過預(yù)處理過的文本中提取出特征詞,緊接著將用戶文本運用Word2vec算法進行向量化處理,并獲取特征詞的詞向量,最后對特征詞向量采用K-means算法進行聚類...

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1論文結(jié)構(gòu)框架圖

圖1-1論文結(jié)構(gòu)框架圖

1.3.2論文框架1.4研究方法和創(chuàng)新點


圖2-1信息系統(tǒng)成功模型

圖2-1信息系統(tǒng)成功模型

信息系統(tǒng)成功模型也稱D&M模型,是由Delone和Mclean]兩位學(xué)者共同提出,該模型是在信息系統(tǒng)的效益評估中最經(jīng)典的理論模型之一,初始的D&M模型一共包含六個變量,分別為信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、系統(tǒng)使用、用戶滿意、個人影響和組織影響[49]。在模型中,信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量都是信息系....


圖2-2修改后的信息系統(tǒng)成功模型

圖2-2修改后的信息系統(tǒng)成功模型

信息系統(tǒng)成功模型備受研究者們的青睞,部分學(xué)者通過把該模型與技術(shù)接受模型相結(jié)合來分析用戶對信息系統(tǒng)的持續(xù)使用意向,既驗證了信息系統(tǒng)成功模型的科學(xué)性,又解決了技術(shù)接受模型無法測量信息系統(tǒng)自身優(yōu)劣的問題。與此同時,也有部分學(xué)者對該模型存在質(zhì)疑。如Pitt等認(rèn)為D&M模型是在信息傳播理論....


圖2-3期望確認(rèn)理論模型圖

圖2-3期望確認(rèn)理論模型圖

期望確認(rèn)模型是由期望確認(rèn)理論衍生而來,最初的期望確認(rèn)理論是Oliver在1980年提出,該理論剛開始是為了研究消費者在完成消費行為前后的的滿意度是否會影響其繼續(xù)購買的意向[53]。該模型一共包括了五個變量,分別是期望、感知績效、確認(rèn)度、滿意度以及繼續(xù)購買意向。具體的模型如圖2-3....



本文編號:4048887

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